بازاریابی داده محور | تصمیم گیری داده محور | کلان داده | آنالیز داده | داده کاوی | هوش بازاریابی | استراتژی بازاریابی

مهارتهای مورد نیاز برای متخصصین علم داده – مدل درو کانوی

درو کانوی در سال ۲۰۱۰ مهارتهای مورد نیاز برای متخصصین علم داده را در شکل زیر جمع بندی کرد. این مدل اولین و شناخته شده‌ترین مدل در بین مدلهای مهارتهای مورد نیاز برای علم داده است.

کانوی اعتقاد دارد برای این که یک متخصص علم داده بتواند در بازار کار فعالیت کند باید مهارتهای برنامه‌نویسی داشته باشد ولی این لزوما به معنای تحصیلات مهندسی کامپیوتر نیست. قابلیت دستکاری داده‌ها از طریق دستورهای برنامه‌نویسی، درک دستوراتی که به صورت برداری نوشته می‌شود و تفکر الگوریتمی از مهارتهایی هستند که برای برنامه‌نویسی لازم است. بعد از اینکه داده‌ها پالایش شدند نیاز است که روشهای ریاضی و آماری روی آنها اجرا شود که نیازمند آشنایی با این تکنیک‌هاست. البته این به این معنا نیست که برای متخصص علم داده شدن حتما باید دکترای آمار داشته باشید ولی برای مثال باید بتوانید روش رگرسیون با کمترین مربعات خطا را اجرا کنید و آن را تفسیر کنید. قسمت سوم مربوط به مهارتهای تحقیق علمی است. یک متخصص علم داده باید روحیه جستجو داشته باشد و بتواند فرضیه‌هایی تدوین کند و آنها را با استفاده از داده‌ها آزمایش کند.
بیشتر افراد دانشگاهی در محدوده تلاقی تحقیق علمی با ریاضی و آمار کار می‌کنند و زمان کمتری را برای یادگیری تکنولوژی صرف می‌کنند. البته یک دلیل عمده آن این است که دانشگاه‌ها پژوهشگران را تشویق به یادگیری تکنولوژی نمی کنند. محل تلاقی تحقیق علمی و مهارتهای برنامه‌نویسی یک منطقه خطر است. این گروه از افراد کسانی هستند که توانایی برنامه‌نویسی دارند. ممکن است کار با نرم‌افزارهایی مثل R را هم بلد باشند، یک مدل رگرسیون خطی هم اجرا کنند ولی ندانند برای چه این کار را انجام داده‌اند و نتوانند آن را تفسیر کنند. این منطقه بسیار خطرناک است چون نتایج می‌تواند گمراه کننده باشد و درک نادرستی از داده‌ها به دیگران منتقل کند.
توسط | ۱۳۹۷/۸/۱۹ ۱۴:۴۷:۱۲ آبان ۱۹ام, ۱۳۹۷|ابزارها و پلتفرم ها, علم داده, کاربردها|